数据集概述
本数据集为研究论文配套数据,围绕“使用系统可用性量表(SUS)对回答推理问题的系统进行比较分析”主题构建,将发表于ICEEIE 2025会议。数据支持对不同系统在推理问题场景下的可用性评估,为学术研究提供结构化分析基础。
文件详解
- 文件名称:Survey Insight Perplexity_Gemini.xlsx
- 文件格式:XLSX
- 字段映射介绍:作为研究论文的核心数据文件,推测包含系统可用性量表(SUS)调查的原始数据或分析结果,可能涉及问题编号、系统类型、用户评分、可用性维度得分等与推理问题回答系统评估相关的结构化字段(具体字段需结合论文内容确认)。
数据来源
iceeie Conference 2025会议论文“A Comparative Analysis Using System Usability Scale For Answering Inferential Question”
适用场景
- 系统可用性评估研究:基于系统可用性量表数据,分析不同系统在回答推理问题场景下的用户体验与可用性差异。
- 人机交互学术研究:为ICEEIE会议相关领域的学术论文提供实证数据支持,推动推理问题回答系统的可用性优化研究。
- 用户体验设计优化:通过量表得分分析,识别系统在推理问题处理中的可用性短板,指导交互设计改进。
- 会议论文数据验证:作为会议发表论文的配套数据,支持其他研究者对论文结论的复现与验证。