数据集概述
本数据集来自Gonschor等人2020年的研究，聚焦延长哀伤障碍（PGD）的公众污名问题，探讨诊断标签的影响。包含八种实验条件下的标准化数据，经缺失值删除后用于多元方差分析（MANOVA）。数据记录了参与者人口统计学特征、丧亲经历，以及对哀伤个体的能力、温暖度等特质评价和社会距离评分，共35行9列数据，以Excel、CSV和说明文档三种格式呈现。
文件详解
- README.txt
- 文件格式：TXT
- 内容介绍：包含数据格式说明（Excel与CSV内容一致，CSV用分号分隔字段、逗号为小数点）、实验条件命名规则（症状、诊断标签、性别组合）、变量名称及解释（人口统计、丧亲经历、心理测量量表得分等）。
- Data.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含35个变量列，涵盖参与者数量、性别分布、年龄均值/标准差、高等教育人数、丧亲经历（近两年及终身）、复杂哀伤量表（ICG）得分、对哀伤个体的特质评价（能力、温暖度等均值/标准差）、情绪反应（恐惧、愤怒等均值/标准差）及社会距离量表得分，共9列对应八种实验条件。
- Data.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：与Data.csv内容完全一致，格式为Excel表格，便于可视化分析和编辑。
数据来源
Gonschor, Eisma, Barke & Doering (2020)的研究“Public stigma towards prolonged grief disorder: Does diagnostic labeling matter?”
适用场景
- 心理健康污名研究：分析延长哀伤障碍诊断标签对公众污名（社会距离、情绪反应）的影响。
- 心理测量工具验证：利用复杂哀伤量表（ICG）和社会距离量表数据，验证量表在公众污名评估中的适用性。
- 丧亲经历与污名感知关联分析：探究参与者自身丧亲经历对其对哀伤个体评价的影响。
- 诊断实践伦理探讨：为心理健康领域诊断标签的使用提供实证依据，指导临床沟通策略。
- 公众心理健康教育：基于特质评价数据，设计针对性教育内容以减少哀伤障碍污名。
