数据集概述
本数据集为论文《Revision of the Hawaiian endemic leaf-mining moth genus Philodoria Walsingham》关联的自然历史标本数据，包含采集者与鉴定者信息。数据由Bionomia志愿者标注，基于GBIF聚合的标本数据集，以Frictionless Data数据包格式呈现，共9个文件，支持昆虫分类学及生物多样性研究。
文件详解
- 核心数据文件（.zip格式）
- 文件名称：citations.csv.zip、occurrences.csv.zip、users.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、articles.csv.zip、attributions.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip
- 文件格式：ZIP压缩包（内含CSV文件）
- 字段映射介绍：包含标本采集引用、分布记录、用户信息、采集日期问题记录、文献条目、归属信息、排除断言、鉴定日期问题记录等分类数据
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：遵循Frictionless Data标准的数据包元数据文件，描述数据集结构、文件清单及数据规范
数据来源
Global Biodiversity Information Facility（GBIF）数据集（编号：8adfa0f6-06a7-44b5-a3be-351d0bdc7a62）；Bionomia平台（https://bionomia.net/dataset/8adfa0f6-06a7-44b5-a3be-351d0bdc7a62）
适用场景
- 昆虫分类学研究: 支持夏威夷特有叶潜蛾属Philodoria的修订分析，验证新物种描述的标本基础
- 生物标本溯源: 通过采集者与鉴定者关联数据，追溯标本采集历史及分类学鉴定过程
- 生物多样性保护: 结合标本分布记录，分析Philodoria属物种的濒危状态及栖息地需求
- 数据质量评估: 利用日期问题记录文件，研究标本数据的时间维度质量问题及校正方法
- 分类学文献关联: 通过文献引用文件，整合研究文献与标本数据的对应关系
