数据集概述
本数据集为东南亚幽灵蛛属（Pholcus）新物种研究的标本关联数据，包含标本与采集者、鉴定者的关联信息。数据由Bionomia志愿者标注，基于GBIF聚合的标本数据集，以Frictionless Data包格式组织，共9个文件，涵盖引用、文章、归属、日期问题、排除声明、标本记录、用户信息等内容。
文件详解
- 数据文件包
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data包的描述文件，定义数据集的元数据信息。
- 压缩数据文件（共8个ZIP文件）
- 文件名称：citations.csv.zip、articles.csv.zip、attributions.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、occurrences.csv.zip、users.csv.zip
- 文件格式：ZIP（内含CSV文件）
- 字段映射介绍：分别包含引用信息、文章信息、归属关联、采集者日期问题记录、排除声明记录、鉴定者日期问题记录、标本记录、用户信息等CSV格式数据。
数据来源
Global Biodiversity Information Facility（GBIF）数据集（https://gbif.org/dataset/f5fbe9b2-8641-4681-8664-ddd6857c44a9）；Bionomia志愿者标注（https://bionomia.net/dataset/f5fbe9b2-8641-4681-8664-ddd6857c44a9）
适用场景
- 生物分类学研究：支持东南亚幽灵蛛属新物种研究中，标本采集者与鉴定者信息的关联分析。
- 标本数据管理：用于GBIF聚合标本数据的补充标注，完善采集者、鉴定者的元数据信息。
- 生物多样性信息学：整合标本记录与人员关联数据，提升生物多样性数据集的完整性。
- 分类学文献引用分析：通过citations.csv.zip和articles.csv.zip，分析相关研究的文献引用关系。
