PhotIQA光声图像质量评分数据集

数据集概述

该数据集包含1134张通过3种算法重建的光声（PA）图像，以及2位专家对整体质量、边缘可见性、均匀性等5项质量属性的评分，提供高质量测试对象作为真值参考，支持全参考和无参考图像质量评估（IQA）方法的开发与测试。

文件详解

• 数据描述文件：
• data_descriptor.md：MD格式文档，可能包含数据集的详细说明、结构及使用指南
• 标注文件：
• annotations.zip：压缩文件，可能包含专家对图像质量属性的评分数据（如边缘可见性、均匀性、整体质量等）及评分者的z分数
• 图像文件：
• normalised_images.zip：压缩文件，包含1134张经标准化处理的光声重建图像

适用场景

• 图像质量评估（IQA）研究：开发和测试全参考/无参考光声图像质量评价算法
• 医学图像处理：分析不同重建算法对光声图像质量的影响
• 专家评分一致性研究：验证多专家对医学图像质量属性评分的可靠性
• 光声成像技术优化：基于质量评分改进光声图像重建模型