数据集概述
本数据集是Lavin等人2019年7月向《Physiological Reports》投稿的补充表格集合，包含11个表格文件。内容涵盖不同分组（PD与OA、PD与非PD、PD与YA）的基因表达差异分析结果，以及基于骨骼肌活检生成的WGCNA模块特征、模块成员和模块中枢基因信息，为生理学研究提供基因表达层面的补充数据支持。
文件详解
- 基因差异表达表格（Table S1-S4、S10-S11）
- 文件名称：Table S1.xlsx至Table S4.xlsx、Table S10.xlsx至Table S11.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：按Log2FC排序的基因列表，分别对应PD与OA的上调（n=501）、下调（n=371）基因，PD与非PD的上调（n=512）、下调（n=378）基因，PD与YA的上调（n=1437）、下调（n=1692）基因。
- WGCNA模块相关表格（Table S5-S9）
- 文件名称：Table S5.xlsx至Table S9.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含骨骼肌活检生成的WGCNA模块特征（Table S5）、LightCyan模块成员（n=834，Table S6）、SkyBlue模块成员（n=691，Table S7）、LightCyan模块中枢基因（Table S8）、SkyBlue模块中枢基因（Table S9）。
数据来源
Lavin等人向《Physiological Reports》的投稿（2019年7月）
适用场景
- 生理学基因表达差异分析：对比PD与OA、非PD、YA组的基因表达变化，探究疾病相关分子机制。
- 加权基因共表达网络分析：基于WGCNA模块特征及成员信息，研究骨骼肌基因的共表达模式与功能关联。
- 生物标志物筛选：从差异表达基因及模块中枢基因中挖掘潜在的疾病诊断或预后生物标志物。
- 衰老与疾病生理学研究：分析PD与YA组的基因表达差异，探索衰老相关的分子变化。
