数据集概述
本数据集包含来自八位艺术家的四百一十一首钢琴演奏作品，作品通过YouTube下载，用于符号域音乐风格分类的训练与评估。艺术家涵盖流行、爵士、当代、宗教等风格类别，配对MIDI文件由Kong等人2021年提出的钢琴转录模型自动生成。
文件详解
- 文件名称：
joann8512/Pianist8-v1.0.0.zip
- 文件格式：ZIP（压缩包）
- 字段映射介绍：压缩包内包含八位艺术家的钢琴演奏MIDI文件，具体字段需解压后查看；MIDI文件为机器转录生成，对应YouTube下载的钢琴演奏音频内容。
数据来源
论文《MidiBERT-Piano: Large-scale Pre-training for Symbolic Music Understanding》
适用场景
- 符号域音乐风格分类模型训练: 用于训练和评估钢琴音乐风格（流行、爵士、当代、宗教等）分类算法。
- 音乐转录模型效果验证: 基于机器转录的MIDI文件，验证钢琴转录模型在不同风格钢琴演奏中的准确性。
- 跨风格音乐特征分析: 对比不同风格钢琴作品的符号域特征（如节奏、和声、旋律）差异。
- 音乐人工智能研究: 为大规模符号音乐预训练模型（如MIDI-BERT）提供训练数据支撑。
