票务增强型即时缺陷预测复现包

数据集概述

本数据集是票务增强型即时缺陷预测（TLP）研究的复现包，聚焦于在工单生命周期（开放、进行中、关闭）的三个阶段识别可能引入缺陷的工单，包含72个特征，用于分析特征预测能力随工单阶段的变化。

文件详解

• 文件名称: JITvsTA-JIT_normalized.zip
• 文件格式: ZIP压缩包（.zip）
• 文件内容: 包含研究所需的归一化数据，用于复现票务增强型即时缺陷预测的实验，支持分析不同工单阶段的预测准确性及特征家族的预测能力变化。

适用场景

• 软件工程研究: 复现和验证票务级缺陷预测（TLP）方法的有效性
• 缺陷预测分析: 研究工单生命周期不同阶段的缺陷预测准确性及特征家族的预测能力变化
• 开源项目管理: 为Apache开源项目的工单风险评估和开发者分配提供数据支持
• 机器学习应用: 探索不同分类器在软件缺陷预测任务中的性能表现