数据集概述
本数据集为论文《Superior Performance of Two Combined Polygenic Scores for Predicting Skin Cancer Risk and Differentiating Risk of Melanoma from Keratinocyte Carcinomas》的补充材料，包含一个Excel表格文件和一个Word文档文件。这些文件提供了研究中使用的方法学细节和补充表格，用于支持多基因评分在皮肤癌风险预测及黑色素瘤与角质形成细胞癌风险区分方面的分析。
文件详解
- 补充表格（Supplemental Tables）
- 文件名称：
Supplemental Tables Research Letter.xlsx
- 文件格式： XLSX
- 字段映射介绍： 该Excel文件通常包含研究中的补充表格，可能涉及多基因评分的构建细节、风险预测模型的性能指标（如AUC值、风险比HR）、不同人群亚组的分析结果、以及黑色素瘤与角质形成细胞癌的风险区分数据等。
- 补充方法（Supplementary Methods）
- 文件名称：
Supplementary Methods Final.docx
- 文件格式： DOCX
- 字段映射介绍： 该Word文档详细描述了研究中使用的方法学流程，内容包括多基因评分的计算步骤、数据质量控制标准、统计分析的具体方法、模型验证策略以及研究中涉及的其他技术细节。
数据来源
论文“Superior Performance of Two Combined Polygenic Scores for Predicting Skin Cancer Risk and Differentiating Risk of Melanoma from Keratinocyte Carcinomas”
适用场景
- 皮肤癌风险预测模型研究: 利用多基因评分数据评估和优化皮肤癌（特别是黑色素瘤与角质形成细胞癌）的风险预测模型性能。
- 遗传流行病学分析: 研究多基因评分在皮肤癌遗传易感性分析中的应用，探索其与疾病风险的关联。
- 癌症风险分层研究: 基于多基因评分对人群进行风险分层，识别高风险个体，为精准预防提供依据。
- 研究方法学参考: 为其他研究者提供构建和验证多基因评分模型的方法学框架和标准化流程参考。
