皮肤癌恶性肿瘤图像数据集-ISIC2019

皮肤癌恶性肿瘤图像数据集-ISIC2019 数据来源：互联网公开数据 标签：皮肤癌,恶性肿瘤,图像,医学影像,ISIC,皮肤病学,诊断,数据集 数据概述： 本数据集包含2019年ISIC（国际皮肤影像学协作组织）黑色素瘤竞赛中，仅有的恶性肿瘤图像。这些图像经过精心筛选，仅涵盖了经病理学诊断确诊为恶性黑色素瘤的病变图像，不包含良性病变图像。图像尺寸均为512x512像素。

数据用途概述： 该数据集主要用于皮肤癌（尤其是黑色素瘤）的医学影像研究，包括但不限于：图像识别、图像分割、病灶特征提取、恶性肿瘤诊断模型的训练与评估。研究人员可以利用此数据集开发和改进基于图像的诊断工具，提高皮肤癌早期诊断的准确性和效率。此外，该数据集也适用于医学教育，帮助医生和学生学习皮肤癌的影像学特征。