皮肤癌图像诊断训练数据集-ISIC2019比赛图像数据集192x192

皮肤癌图像诊断训练数据集-ISIC2019比赛图像数据集192x192 数据来源：互联网公开数据 标签：皮肤癌,图像,诊断,医学影像,ISIC,训练,数据集,深度学习 数据概述： 本数据集是2019年ISIC（国际皮肤影像学联盟）黑色素瘤比赛的训练数据，所有图像已调整为192x192像素大小。图像处理方法为：从原始Kaggle提供的JPEG图像的中心裁剪出一个最大的正方形区域，然后将其缩放至192x192像素。训练目标和元数据信息存储在train.csv文件中。 数据用途概述： 该数据集主要用于皮肤癌图像诊断模型的训练和评估，适用于深度学习、计算机视觉等领域的研究。研究人员可以使用该数据集开发和测试用于皮肤病变分类、黑色素瘤检测等任务的算法，也可用于医学影像分析、疾病诊断辅助系统等应用。此外，该数据集也适合用于教学和科研，帮助学习者理解和实践图像处理、机器学习等技术。