皮肤病变恶性程度训练数据集SkinLesionMalignancyTrainingData-grtgrtgrt
数据来源：互联网公开数据
标签：皮肤病, 皮肤癌, 图像识别, 机器学习, 医学影像, 恶性肿瘤, 数据标注, 医疗健康
数据概述：
该数据集包含来自国际皮肤影像学联盟（ISIC）的公开数据，记录了皮肤病变的病理信息，用于训练和评估皮肤癌诊断模型。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源于全球范围内的皮肤病变病例。
数据维度：包括“isic_id”（皮肤病变唯一标识符）和“malignant”（恶性程度，0.0代表良性，1.0代表恶性）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为ISIC_2024_Training_GroundTruth.csv，便于数据分析和模型训练。
来源信息：数据来源于ISIC联盟，经过标准化处理，用于医学影像分析和皮肤癌检测研究。
该数据集适合用于皮肤癌诊断、图像识别、机器学习模型训练和评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学影像分析、皮肤癌诊断、机器学习模型开发等领域的研究。
行业应用：为医疗健康行业提供数据支持，尤其是在皮肤癌早期检测、辅助诊断系统开发等方面。
决策支持：支持医疗机构的临床决策，提高皮肤癌诊断的准确性和效率。
教育和培训：作为医学、生物医学工程、人工智能等相关课程的教学和研究材料。
此数据集特别适合用于探索皮肤病变的恶性程度与影像特征之间的关系，帮助用户开发和优化皮肤癌诊断模型，提高诊断准确率。
