皮肤病变图像与诊断数据集_Skin_Lesion_Images_and_Diagnosis_Dataset
数据来源：互联网公开数据
标签：皮肤病, 皮肤病变, 图像识别, 深度学习, 诊断, 医学影像, 计算机视觉, 疾病预测
数据概述：
该数据集包含来自公开医学数据库的皮肤病变图像及其相关诊断信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态医学影像数据集。
地理范围：数据来源可能涵盖全球范围内的皮肤病变病例。
数据维度：数据集主要由两部分组成：一是皮肤病变的图像文件（.jpg格式），二是包含元数据的CSV文件，包括病变图像的ID、诊断结果、病理类型、患者年龄、性别、病变部位等信息，以及AI辅助诊断的概率数据。
数据格式：包含.jpg格式的图像文件和CSV格式的结构化数据，便于图像处理、数据分析和模型训练。
来源信息：数据来源于ISIC (International Skin Imaging Collaboration) 等公开数据集，经过整理和清洗，用于医学研究和应用。
该数据集适合用于皮肤病变的图像识别、分类、诊断预测以及AI辅助诊断等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学影像分析、皮肤病学、人工智能与医学交叉领域的学术研究，如皮肤病变图像的自动诊断、病理特征分析、辅助诊断模型开发等。
行业应用：为医疗健康行业提供数据支持，尤其适用于皮肤病远程诊断、医疗影像辅助诊断系统、疾病风险评估等应用。
决策支持：支持医生进行临床诊断，提高诊断准确性和效率，辅助制定治疗方案。
教育和培训：作为医学影像分析、人工智能与医学结合等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解皮肤病变诊断流程和相关技术。
此数据集特别适合用于探索基于图像的皮肤病变诊断方法，评估不同诊断技术的性能，并开发用于辅助临床决策的支持工具。
