皮肤病变图像诊断数据集ISIC2017-256x256
数据来源：互联网公开数据
标签：皮肤病变,图像,诊断,ISIC,皮肤癌,图像处理,医学影像
数据概述：
本数据集基于ISIC（International Skin Imaging Collaboration）档案，由原始图像处理而来。 原始图像经过调整，统一缩放为256x256像素。 同时，数据集新增了一个名为“target”的整数列，用于指示图像中病变的良恶性。该列的值基于原始数据中的“benign_malignant”和“diagnosis”两列。如果“benign_malignant”明确表明病变为“benign”（良性）或“malignant”（恶性），则“target”分别设置为0和1。如果“benign_malignant”为缺失值，则依据“diagnosis”列的值来判断：“squamous cell carcinoma”（鳞状细胞癌）、“basal cell carcinoma”（基底细胞癌）、“melanoma”（黑色素瘤）被视为恶性病变，对应的“target”设置为1；如果“diagnosis”为“vascular lesion”（血管病变），则“target”设置为缺失值。
数据用途概述：
该数据集主要用于皮肤病变的图像诊断研究，包括但不限于：皮肤癌检测模型的训练与评估，图像处理技术的探索，以及医学影像分析。研究人员可以利用此数据集开发和测试基于图像的诊断算法，探索皮肤病变的视觉特征，从而提高皮肤癌的早期诊断准确性。 此外，该数据集也适用于机器学习和深度学习领域的教学与实践。
