皮肤病变图像诊断数据集SkinLesionImageDiagnosis-abidinawres
数据来源：互联网公开数据
标签：皮肤病学, 图像诊断, 机器学习, 皮肤病变, 疾病检测, 数据标注, 医疗影像, 二元分类
数据概述：
该数据集包含来自皮肤病学领域的数据，记录了皮肤病变图像的元数据信息，用于支持皮肤病变的诊断与分析。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据集使用。
地理范围：数据来源未明确具体地理位置，但可用于全球范围内的皮肤病变诊断研究。
数据维度：数据集包含两列数据，"isic_id"为皮肤病变图像的唯一标识符，"target"为诊断结果标签，0.0表示良性病变，1.0表示恶性病变。
数据格式：CSV格式，文件名为merged_train_metadata (1).csv，方便数据处理与分析。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行标注和清洗，可直接用于机器学习模型训练。
该数据集适合用于皮肤病变图像识别、诊断和分类，以及相关医学研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于皮肤病学、医学影像分析和机器学习交叉领域的学术研究，如皮肤癌早期检测、病变图像分类等。
行业应用：为医疗行业提供数据支持，尤其适用于开发基于图像的皮肤病变辅助诊断系统。
决策支持：支持皮肤科医生进行辅助诊断，提高诊断效率和准确性。
教育和培训：作为医学影像分析、机器学习课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解皮肤病变的诊断流程。
此数据集特别适合用于构建和评估皮肤病变图像诊断模型，帮助用户实现对皮肤病变的快速、准确识别。
