皮肤病变医学图像数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：医学图像,皮肤病变,医学诊断,图像分类,皮肤病研究,医学数据分析
数据概述：
本数据集基于ISIC Archive公开数据整理而成，包含经过处理的皮肤病变医学图像数据。数据集对原始数据进行了标准化处理，新增了用于分类的目标列（target），并统一将所有图像调整为256x256像素分辨率。数据集中的每条记录包含完整的医学诊断信息，可用于皮肤病变的分类与分析研究。
数据用途概述：
该数据集适用于多种医学研究和实际应用，包括但不限于：
1. 皮肤病变分类模型的开发与验证
2. 医学图像处理算法的训练与测试
3. 皮肤病诊断支持系统的构建
4. 医学教育资源的开发
5. 皮肤病流行病学研究
6. 医学人工智能模型的评估与优化
数据集包含以下关键特征：
- 图像分辨率统一为256x256像素
- 新增目标分类列（target），取值包括0（良性）、1（恶性）、null（未明确分类）
- 维持了原始数据的完整医学诊断信息
- 数据经过标准化处理，确保格式统一和质量稳定
