皮肤病变诊断分析数据集SkinLesionDiagnosisAnalysisDataset-srijaggr
数据来源：互联网公开数据
标签：皮肤病学, 皮肤病变, 诊断分析, 医疗影像, 机器学习, 疾病预测, 数据挖掘, 医学研究
数据概述：
该数据集包含来自HAM10000数据集的皮肤病变元数据，记录了皮肤病变的诊断信息，用于支持皮肤疾病的分析和研究。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态医疗数据集。
地理范围：数据来源未明确标注，但可用于全球范围内的皮肤病变研究。
数据维度：数据集包括“lesion_id”（病灶ID）、“image_id”（图像ID）、“dx”（诊断结果）、“dx_type”（诊断类型）、“age”（年龄）、“sex”（性别）和“localization”（病灶位置）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为HAM10000_metadata.csv，易于数据处理和分析。
数据来源：数据来源于HAM10000数据集，已进行结构化处理。
该数据集适合用于皮肤病变的诊断分析、疾病预测和医疗影像分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于皮肤病学、医学影像分析等领域的学术研究，如皮肤病变的分类、诊断辅助、病理特征分析等。
行业应用：可以为医疗行业提供数据支持，尤其在皮肤病诊断、医疗影像分析、辅助诊断系统开发等方面。
决策支持：支持医生对皮肤病变的诊断与治疗方案制定，为患者提供更精准的医疗服务。
教育和培训：作为医学、生物信息学等相关专业的教学与科研素材，帮助学生和研究人员深入理解皮肤病变的诊断与分析。
此数据集特别适合用于探索皮肤病变与年龄、性别、位置等因素之间的关系，以及构建皮肤病变诊断预测模型，从而提高诊断准确性。
