皮肤病变诊断数据集SkinLesionDiagnosisDataset-lllucy86
数据来源：互联网公开数据
标签：皮肤病, 皮肤病变, 诊断, 图像识别, 机器学习, 医疗, 临床, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自皮肤病学领域的数据，记录了皮肤病变的诊断信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源未明确标注，但普遍适用于皮肤病学研究。
数据维度：包括“lesion_id”（病变唯一标识）、“image_id”（图像标识）、“dx”（病变诊断结果）、“dx_type”（诊断类型）、“age”（患者年龄）、“sex”（患者性别）、“localization”（病变部位）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为HAM10000_metadata.csv，方便结构化数据分析。
来源信息：数据来源于皮肤病学研究项目，为公开数据集，已进行标准化处理。
该数据集适合用于皮肤病诊断、图像识别和机器学习模型的构建与评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于皮肤病学、医学影像分析等领域的学术研究，如皮肤病变分类、诊断辅助系统开发等。
行业应用：可以为医疗行业提供数据支持，特别是在皮肤病诊断、远程医疗、临床决策支持系统方面。
决策支持：支持医疗机构和研究人员进行皮肤病诊断相关的决策制定和临床实践。
教育和培训：作为医学、生物医学工程等相关专业的教学与科研素材，帮助学生深入了解皮肤病诊断流程和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索皮肤病变的诊断规律，为开发皮肤病自动诊断工具、提高诊断准确率提供数据支持。
