皮肤病理图像诊断数据集DermatopathologyImageDiagnosisDataset-olucasferreira
数据来源：互联网公开数据
标签：皮肤病理学，图像识别，医学影像，肿瘤诊断，机器学习，图像分析，二分类，数据集
数据概述：
该数据集包含来自皮肤病理学领域的图像数据，记录了皮肤病变图像及其对应的诊断信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间信息，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源未明确，但通常此类数据集涉及全球范围内的皮肤病理学案例。
数据维度：数据集包含图像ID、性别、年龄、解剖位置、诊断结果、良恶性判定、目标标签（良性/恶性）、红绿蓝通道像素值、平均颜色值、图像宽度、高度、总像素数和分辨率等多个维度。
数据格式：提供CSV格式，包含训练集（train_atrcsv）、测试集（test_atrcsv）以及提交文件（submission_imagecsv, submission_tabularcsv），便于数据分析和模型构建。
来源信息：数据来源于公开的皮肤病理学数据集，具体来源未在描述中明确，但通常经过了预处理和标注。
该数据集适合用于皮肤病理图像的分析、诊断模型训练和评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于皮肤病理学、医学影像分析、计算机视觉等领域的研究，如皮肤癌检测、病理图像分类等。
行业应用：可以为医疗影像诊断、人工智能辅助诊断系统提供数据支持，尤其在皮肤病变早期诊断、辅助医生决策方面有重要价值。
决策支持：支持医疗机构和研究人员进行皮肤病理诊断相关的决策制定，优化诊断流程，提高诊断准确率。
教育和培训：作为医学影像分析、机器学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解皮肤病理学和图像分析技术。
此数据集特别适合用于开发和测试基于图像的皮肤病变诊断模型，以提高诊断效率和准确性，改善患者预后。
