皮肤病图像分类预测结果数据集SkinDiseaseImageClassificationPredictionResults-elchucha
数据来源：互联网公开数据
标签：皮肤病, 图像分类, 预测结果, 机器学习, 医学影像, 数据分析, 模型评估, 交叉验证
数据概述：
该数据集包含皮肤病图像分类模型的预测结果，记录了模型对皮肤病图像的预测类别和相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可以被视为模型在特定时间点对图像进行预测的结果。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但由于涉及皮肤病图像，可能来源于全球范围内的患者。
数据维度：
submission_mcsv：包含图像ID和对应的目标类别（target）。
oof_mcsv：包含图像ID、目标类别、预测类别（pred）以及交叉验证的折叠信息（fold）。
数据格式：CSV格式，包含图像ID、目标类别、预测类别以及交叉验证的折叠信息，便于数据分析和模型评估。
来源信息：数据来源于皮肤病图像分类项目的预测结果，已进行结构化处理。
该数据集适合用于皮肤病图像分类模型的评估、分析和优化。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学影像分析、机器学习模型评估等领域的研究，如模型性能分析、错误分析、特征重要性分析等。
行业应用：可以为医疗健康行业提供数据支持，特别是在辅助诊断系统、疾病风险评估等方面。
决策支持：支持医学影像分析领域的决策制定，如改进模型、优化算法、提高诊断准确率。
教育和培训：作为医学影像分析、机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解模型评估和预测结果分析。
此数据集特别适合用于评估皮肤病图像分类模型的性能，分析模型预测结果，并为模型优化提供依据。
