皮肤病图像诊断分析数据集DermatologyImageDiagnosisAnalysis-souvikda
数据来源：互联网公开数据
标签：皮肤病学, 图像识别, 医疗影像, 皮肤癌, 图像分类, 机器学习, 医学诊断, 数据集
数据概述：
该数据集包含来自DDI（Diverse Dermatology Images）的数据，记录了皮肤病图像及其相关诊断信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据集使用。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但图像多样性体现了不同肤色和病症的多样性。
数据维度：数据集包括图像文件（.png）和元数据（metadata）文件（.csv）。元数据文件包含以下字段：SLNO（序号）, DDI_ID（图像ID）, DDI_file（图像文件名）, skin_tone（肤色值）, malignant（是否恶性，布尔值）, disease（疾病类型）。
数据格式：图像为.png格式，元数据为CSV格式，方便图像处理和数据分析。
来源信息：数据来源于DDI，已进行标注和整理。
该数据集适合用于皮肤病图像识别、诊断辅助、医学影像分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学影像分析、皮肤病诊断辅助等学术研究，如皮肤癌检测、疾病分类、图像特征提取等。
行业应用：可以为医疗影像诊断、皮肤病学研究提供数据支持，特别是在辅助诊断工具的开发、远程医疗应用等方面。
决策支持：支持医生进行皮肤病诊断，辅助制定治疗方案。
教育和培训：作为医学影像学、人工智能在医疗领域应用等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解皮肤病诊断。
此数据集特别适合用于训练和评估皮肤病图像识别模型，探索皮肤病与图像特征、肤色之间的关系，帮助用户提升诊断准确性和效率。
