皮肤病图像诊断元数据分析数据集SkinDiseaseImageDiagnosisMetadataAnalysisDataset-rufaioluwasegun
数据来源：互联网公开数据
标签：皮肤病学, 图像诊断, 皮肤镜, 疾病诊断, 元数据分析, 医学影像, 数据挖掘, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自HAM10000数据集的元数据信息，记录了皮肤病图像的诊断相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源未明确，但可用于全球范围内的皮肤病研究。
数据维度：数据集包括lesion_id（病灶ID）、image_id（图像ID）、dx（诊断结果，如bkl）、dx_type（诊断类型，如histo）、age（年龄）、sex（性别）、localization（病灶位置）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为HAM10000_metadatacsv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于HAM10000数据集，是一个公开的皮肤病图像数据集。该数据集已进行标准化处理。
该数据集适合用于皮肤病图像诊断、辅助诊断系统开发、医学影像分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于皮肤病学、医学影像分析等领域的学术研究，如皮肤病诊断模型的开发、疾病风险因素分析等。
行业应用：可以为医疗行业提供数据支持，特别是在皮肤病辅助诊断、远程医疗等领域。
决策支持：支持医疗机构的疾病诊断和治疗方案制定，提高诊断效率和准确性。
教育和培训：作为医学、生物医学工程等相关专业课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解皮肤病诊断流程。
此数据集特别适合用于探索皮肤病图像特征与诊断结果之间的关系，帮助用户构建皮肤病诊断模型，提升诊断准确率。
