皮肤图像目标检测与标注数据集SkinImageObjectDetectionandAnnotationDataset-xenwithu
数据来源：互联网公开数据
标签：图像识别，目标检测，皮肤病理，医学影像，数据集构建，计算机视觉，数据标注，深度学习
数据概述：
该数据集包含来自皮肤图像的数据，记录了皮肤图像中特定病理特征的标注信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据集使用。
地理范围：数据来源未明确，但数据集包含多种皮肤病理特征的图像。
数据维度：数据集包括图像ID（image_id）、图像宽度（width）、图像高度（height）、标注类别（class_）、边界框坐标（x_min, y_min, x_max, y_max）和放射科医生ID（rad_id）等信息。
数据格式：数据以CSV格式提供，文件名为_annotations_processed.csv，图像文件为JPG格式，便于图像处理和目标检测任务。
来源信息：数据来源于公开数据集或已标注的图像库，已进行标注处理。
该数据集适合用于皮肤病理图像分析、目标检测模型的训练与评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学影像分析、皮肤病理学研究，以及计算机视觉领域的学术研究，如皮肤病变自动检测、病灶定位等。
行业应用：可以为医疗影像分析公司、皮肤科医生提供数据支持，特别是在辅助诊断、疾病早期筛查等方面。
决策支持：支持皮肤科医生进行更精确的诊断，辅助制定治疗方案。
教育和培训：作为医学影像分析、人工智能课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解图像标注和目标检测。
此数据集特别适合用于探索皮肤病理特征的图像识别与定位，帮助用户构建和优化目标检测模型，提升诊断效率和准确性。
