平板电脑参数分析数据集TabletDeviceParameterAnalysis-enesharman
数据来源：互联网公开数据
标签：平板电脑, 硬件参数, 产品分析, 性能评估, 机器学习, 数据挖掘, 价格分析, 产品推荐
数据概述：
该数据集包含平板电脑的各项硬件参数信息，用于分析不同型号平板电脑的性能差异和市场定位。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据集使用。
地理范围：数据未限定特定区域，但包含的参数信息具有全球通用性。
数据维度：包括“BataryaGucu”（电池容量）、“Bluetooth”（蓝牙）、“MikroislemciHizi”（微处理器频率）、“CiftHat”（双卡）、“OnKameraMP”（前置摄像头像素）、“4G”（4G网络支持）、“DahiliBellek”（内置存储）、“Kalinlik”（厚度）、“Agirlik”（重量）、“CekirdekSayisi”（核心数）、“ArkaKameraMP”（后置摄像头像素）、“CozunurlukYükseklik”（分辨率高度）、“CozunurlukGenislik”（分辨率宽度）、“RAM”（运行内存）、“BataryaOmru”（电池寿命）、“3G”（3G网络支持）、“Dokunmatik”（触摸屏）、“WiFi”（WiFi支持）、“FiyatAraligi”（价格范围）和“Renk”（颜色）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为tablet.csv，便于数据分析和建模。
该数据集适合用于平板电脑的性能评估、市场分析和产品推荐。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于硬件性能与市场表现相关的学术研究，如不同硬件配置对用户体验的影响分析、价格与性能的关系研究等。
行业应用：可以为电子产品行业提供数据支持，特别是在产品设计、市场定位、竞争分析等方面。
决策支持：支持企业进行产品研发决策、市场推广策略制定和供应链管理优化。
教育和培训：作为数据分析、机器学习和产品管理的教学案例，帮助学生和研究人员理解数据驱动的决策过程。
此数据集特别适合用于探索平板电脑硬件参数与用户偏好、市场价格之间的关系，帮助用户实现产品性能评估、市场趋势分析和产品推荐优化等目标。
