平板电脑价格预测数据集TabletPricePredictionDataset-esracaglak
数据来源：互联网公开数据
标签：平板电脑, 价格预测, 硬件参数, 机器学习, 数据分析, 电子产品, 市场调研, 产品属性
数据概述：
该数据集包含平板电脑的详细技术规格和价格信息，旨在用于价格预测模型的构建与分析。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间信息，可视为特定时间点的平板电脑市场快照。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但数据集中包含的品牌和规格可能反映全球市场情况。
数据维度：包括多种硬件参数，如电池容量（BataryaGucu）、蓝牙（Bluetooth）、处理器速度（MikroislemciHizi）、双卡支持（CiftHat）、前置摄像头像素（OnKameraMP）、4G支持（4G）、内置存储（DahiliBellek）、厚度（Kalinlik）、重量（Agirlik）、核心数（CekirdekSayisi）、后置摄像头像素（ArkaKameraMP）、分辨率（CozunurlukYükseklik 和 CozunurlukGenislik）、RAM、电池寿命（BataryaOmru）、3G支持（3G）、触摸屏（Dokunmatik）、WiFi、价格区间（FiyatAraligi）和颜色（Renk）等。
数据格式：CSV格式，文件名为tabletcsv，便于数据处理和模型训练。
来源信息：数据可能来源于市场调研报告、产品规格数据库或在线商品信息抓取。
该数据集适合用于平板电脑价格预测、产品特征分析和市场趋势研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电子产品市场分析、价格敏感度分析、以及基于硬件参数的价格预测模型研究。
行业应用：为电子产品制造商、零售商和市场研究机构提供数据支持，用于产品定价策略制定、市场竞争分析和产品推荐系统开发。
决策支持：支持企业进行产品规划、市场定位和销售策略优化，帮助企业更好地理解消费者需求。
教育和培训：作为数据科学、机器学习和市场营销课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解数据分析在产品定价和市场营销中的应用。
此数据集特别适合用于探索硬件规格与价格之间的关系，建立价格预测模型，并深入了解市场对不同平板电脑配置的偏好。
