苹果股票价格预测数据集2014至2023-jpkochar
数据来源：互联网公开数据
标签：苹果股票,股价预测,技术指标,多分类,趋势分析,金融数据
数据概述：
本数据集包含了2014年至2023年间苹果公司的股票价格数据，共记录了每日的股票价格变化情况，旨在用于预测第二天的价格走势。目标分类为三种：看涨（bullish）、看跌（bearish）和中性（neutral）。具体分类标准如下：
- 看涨（bullish）：如果价格上涨超过0.5%
- 看跌（bearish）：如果价格下跌超过0.5%
- 中性（neutral）：如果价格变动在-0.5%到+0.5%的范围内
数据集中包含了多种技术指标，以辅助预测价格走势，具体指标及其定义如下：
- SMA：简单移动平均线。用于确定资产价格是否会继续上涨或下跌，或者反转当前的趋势。
- EMA：指数移动平均线。显示资产或证券价格在特定时间段内的变化情况。EMA与简单移动平均线的不同之处在于它对最近的数据点给予更多权重。
- RSI：相对强弱指数。RSI衡量证券近期价格变动的速度和幅度，以评估证券价格的超买或超卖状况。
- Bollinger Bands：布林带。生成超卖或超买信号。
- MACD：移动平均收敛散度。一种趋势追踪动量指标，显示两条指数移动平均线之间的关系。
- CCI：商品通道指数。一种技术指标，衡量当前价格与历史平均价格之间的差异。
- TR：真实波幅。测量每日价格范围加上前一天的收盘价与当前最高价或最低价之间的差距。
- ATR：平均真实波幅。指定时间段内真实波幅的平均值。ATR衡量波动性，考虑价格变动中的任何缺口。
数据用途概述：
该数据集适用于股票价格预测、技术分析、金融教育和研究等场景。投资者可以利用此数据预测股票价格走势，制定交易策略；金融分析师可以利用数据进行技术分析；研究人员可以利用数据进行金融市场的研究；教育机构可以利用数据进行金融课程的教学和演示。通过这些应用，数据集能够帮助用户更好地理解和预测股票市场的波动性。
