苹果新闻情感分析数据集AppleNewsSentimentAnalysisDataset-boanxu
数据来源：互联网公开数据
标签：苹果公司, 新闻分析, 情感分析, 自然语言处理, 文本挖掘, 舆情分析, 财经新闻, 数据集
数据概述：
该数据集包含来自路透社（Reuters）的苹果公司相关新闻，记录了新闻标题及对应的情感分析结果。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，但包含发布日期字段，可用于分析新闻发布时间对情感的影响。
地理范围：数据来源于路透社，涵盖全球范围内的苹果公司相关新闻报道。
数据维度：
raw_header：新闻原始标题。
reuters_url：新闻的URL链接。
article_publish_date：新闻发布日期。
processed_header：经过处理的新闻标题。
neg：负面情感得分。
neu：中性情感得分。
pos：正面情感得分。
compound：综合情感得分。
数据格式：CSV格式，文件名为reuters_data3.csv，便于数据处理和分析。
来源信息：数据来源于路透社新闻报道，并经过情感分析处理，提供了情感得分。
该数据集适合用于情感分析、舆情分析、文本分类和新闻内容分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、情感分析、文本挖掘等领域的学术研究，例如研究新闻标题的情感变化趋势，分析新闻内容与股价之间的关系等。
行业应用：可以为金融、科技等行业提供数据支持，例如用于监测苹果公司的舆情动态，辅助投资决策，或用于市场营销活动效果评估等。
决策支持：支持企业进行品牌声誉管理和市场策略调整，帮助决策者及时了解公众对苹果公司的看法。
教育和培训：作为自然语言处理、数据分析等课程的教学案例，帮助学生理解情感分析的原理和应用。
此数据集特别适合用于分析苹果公司相关新闻的情感分布，以及探索新闻标题与情感得分之间的关系，帮助用户进行更深入的舆情分析和市场研究。
