苹果应用商店应用数据分析数据集AppleAppStoreAppsData-nandanrathod
数据来源：互联网公开数据
标签：App Store, 应用分析, 用户评价, 应用程序, 市场分析, 移动应用, 评分, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自苹果应用商店（App Store）的应用相关数据，记录了各类应用程序的详细信息，包括应用名称、大小、价格、用户评分、评论数量、应用类别等。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可视为某个时间点的应用市场快照。
地理范围：数据涵盖全球范围内的苹果应用商店应用。
数据维度：数据集包含多个维度，如应用ID、应用名称、应用大小（字节）、货币类型、价格、总评分数量、版本评分数量、用户评分、版本用户评分、版本号、内容分级、主要应用类别、支持设备数量、iPad截图URL数量、支持语言数量、VPP许可等。
数据格式：CSV格式，文件名为AppleStore.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于苹果应用商店公开信息，已进行结构化处理。
该数据集适合用于应用市场分析、用户行为分析、应用推荐系统以及移动应用开发领域的深入研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于应用市场趋势分析、用户行为模式研究、应用定价策略研究等。
行业应用：可以为移动应用开发者、市场研究人员和投资分析师提供数据支持，特别是在应用市场竞争分析、用户偏好预测等方面。
决策支持：支持应用开发商的市场策略制定、产品优化和用户增长策略。
教育和培训：作为数据分析、机器学习和市场营销等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解应用市场动态。
此数据集特别适合用于分析应用的用户评价与应用特征之间的关系，预测应用的市场表现，并进行应用分类和推荐。
