苹果应用商店应用信息分析数据集AppleAppStoreAppInformation-devpatel2865
数据来源：互联网公开数据
标签：应用商店, 移动应用, 应用分析, 苹果应用, 应用程序, 数据挖掘, 市场调研, 用户评价
数据概述：
该数据集包含来自苹果应用商店的应用信息，记录了应用程序的详细属性，包括应用标识、应用名称、大小、价格、货币类型、总评分计数、版本评分计数、用户评分、版本用户评分、版本号、内容分级、主要类别、支持设备数量、iPad截图URL数量、支持语言数量以及是否支持VPP许可证等。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，可视为某个时间点的应用商店快照。
地理范围：数据来源于苹果应用商店，覆盖范围为应用商店所上架的应用，具有全球性。
数据维度：数据集包含多个维度，包括应用的基础信息（ID，名称），财务信息（价格，货币），用户反馈（评分，评价数量），技术规格（支持设备，语言），以及其他元数据（版本号，内容分级等）。
数据格式：CSV格式，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的应用商店数据抓取，已进行结构化处理。
该数据集适合用于移动应用市场分析、应用推荐系统开发、用户行为研究等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于移动应用市场研究、应用推荐算法研究、用户行为分析等学术研究。
行业应用：为应用开发者、市场分析师提供数据支持，用于应用市场趋势分析、竞品分析、用户画像构建等。
决策支持：支持应用商店优化、应用推荐策略制定、应用定价策略调整等决策。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、移动应用开发等相关课程的案例，帮助学生和研究人员深入理解应用市场。
此数据集特别适合用于分析应用的市场表现、用户偏好，以及探索应用属性与用户评价之间的关系，帮助用户优化应用策略、提升市场竞争力。
