苹果应用商店应用信息分析数据集AppleAppStoreAppInformationAnalysis-riddhiwagh
数据来源：互联网公开数据
标签：App Store, 应用分析, 移动应用, 应用市场, 用户评价, 应用定价, 市场营销, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自苹果应用商店（App Store）的应用信息，记录了各类应用的详细属性与用户反馈。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间范围，可视为应用商店某个时间点的快照数据。
地理范围：数据来源于全球范围内的苹果应用商店，涵盖了不同国家和地区的应用。
数据维度：数据集包括应用的基础信息（如应用名称、ID、大小、价格、所属类别），用户评价（如总评分、版本评分、评价总数），以及其他元数据（如支持设备数量、截图数量、支持语言数量）。
数据格式：CSV格式，文件名为AppleStore.csv，方便数据处理与分析。
来源信息：数据来源于苹果应用商店公开的应用信息，已进行结构化处理。
该数据集适合用于应用市场分析、用户行为研究、应用推荐系统开发等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于移动应用市场研究、用户行为分析、应用定价策略分析等学术研究。
行业应用：可以为移动应用开发者、市场营销人员提供数据支持，尤其在应用推广、竞品分析、用户反馈分析等方面。
决策支持：支持应用商店的运营决策、应用推荐算法的优化，以及应用开发商的产品策略制定。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、市场营销等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解应用市场。
此数据集特别适合用于探索应用的用户评价与应用特征之间的关系，帮助用户实现优化应用排名、提升用户满意度等目标。
