平衡DDoS攻击数据集

平衡DDoS攻击数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：DDoS攻击,网络安全,数据平衡,特征工程,机器学习,网络防御,数据集平衡
数据概述： 本数据集基于Kaggle上的原始DDoS攻击数据集进行处理，包含127122行数据和23个特征（包括标签）。为了平衡数据集，我们对少数类样本进行了过采样处理。标签值定义为0表示良性流量，1表示DDoS攻击。 数据用途概述： 该数据集适用于DDoS攻击检测、网络安全研究、机器学习模型训练等多种场景。研究人员可以利用此数据集开发和评估DDoS防御系统，网络安全专家可以利用数据集进行攻击模式分析，以及用于教育培训，帮助学习者理解DDoS攻击的特征和防御机制。