评论文本毒性评分数据集CommentTextToxicityScore-hamditarek
数据来源：互联网公开数据
标签：文本分析, 毒性检测, 情感分析, 机器学习, 自然语言处理, 评论数据, 负面情感, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自评论文本的毒性评分，记录了对评论内容进行毒性评估的结果。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态评论毒性评估结果。
地理范围：数据未明确标注来源地，但可用于全球范围内的文本毒性分析。
数据维度：包括“id”（评论唯一标识符）和“toxic”（毒性评分）两个字段。毒性评分可能为负值，表示评论的毒性程度。
数据格式：CSV格式，包含submission (7).csv和submission (8).csv两个文件，便于数据读取和分析。
来源信息：数据来源于对评论文本的毒性评估，具体来源未明确。该数据集适用于文本毒性分析和情感分析研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本分类、自然语言处理等领域的学术研究，如评论内容中的负面情感识别、恶意评论检测等。
行业应用：为社交媒体平台、论坛、新闻网站等提供数据支持，用于自动化评论审核、内容过滤，维护社区秩序。
决策支持：支持内容管理策略的制定，帮助平台识别和处理有害评论，改善用户体验。
教育和培训：作为自然语言处理、情感分析等课程的实践素材，用于训练学生构建文本分类模型、理解毒性评分机制。
此数据集特别适合用于探索评论文本的毒性特征，构建毒性预测模型，帮助用户实现对评论内容进行有效管理。
