平移等变神经网络泛化能力研究数据集

数据集概述

本数据集是论文《Generalization capabilities of translationally equivariant neural networks》的配套数据，包含用于研究平移等变神经网络泛化能力的实验数据及文档，为相关机器学习方法的验证提供支持。

文件详解

• 压缩文件:
• violations.zip: 压缩格式，可能包含平移等变神经网络泛化能力相关的实验数据
• regression.zip: 压缩格式，包含回归任务相关的实验数据
• 文档文件:
• Dataset layouts.pdf: PDF格式，提供数据集布局说明的文档

适用场景

• 机器学习方法研究: 分析平移等变神经网络的泛化能力
• 回归任务实验验证: 支持回归模型的性能测试与方法优化
• 神经网络架构分析: 探究平移等变特性对模型泛化能力的影响
• 学术研究复现: 辅助相关论文实验结果的复现与验证