贫困与预期寿命全球视角下的2023年数据分析

标题：贫困与预期寿命全球视角下的2023年数据分析

数据内容： 该数据集包含了全球多个国家和地区在2023年的贫困与预期寿命相关数据。具体数据元素包括： 1. 实体（Entity）：表示国家或地区名称，共有325种不同值。 2. 编码（Code）：用于标识实体的代码，共有261种不同值。 3. 年份（Year）：表示数据的时间维度，共有266种不同值。 4. 预期寿命（Life expectancy）：基于特定年龄和性别的预期寿命估计值，共有14,938种不同值。 5. 贫困人口比例（$3.65 a day - Share of population in poverty）：表示每天收入低于3.65美元的人口比例，共有2,626种不同值。 6. 数据注释（990308-annotations）：包含数据的注释信息，共有2种不同值。 7. 历史人口（Population (historical)）：表示历史人口数据，共有54,150种不同值。 8. 地理区域（World regions according to OWID）：表示根据OWID划分的地理区域，共有7种不同值。

数据来源： 互联网公开数据

数据用途： 该数据集可以用于多个行业的研究和分析，具体包括： 1. 公共政策领域：研究贫困与预期寿命之间的关系，为制定减贫政策提供依据。 2. 医疗健康领域：分析不同地区健康状况的差异，评估医疗资源分配的合理性。 3. 社会学研究：探讨社会经济因素对人口健康的影响，支持社会福利政策的优化。 4. 数据科学与经济学：利用数据进行建模和预测，研究经济发展与人口健康之间的动态关系。

标签：贫困, 预期寿命, 人口统计, 社会经济, 全球数据, 数据分析, 经济发展, 健康研究, 政策制定, 人口比例

行业分类： 1. 公共政策 2. 医疗健康 3. 社会学研究 4. 数据科学与经济学