品牌商品价格与有效期分析数据集BrandProductPriceandExpiryAnalysisDataset-harshrajbhar
数据来源：互联网公开数据
标签：品牌分析, 商品价格, 保质期, 零售数据, 市场调研, 产品信息, 数据清洗, 文本挖掘
数据概述：
该数据集包含来自多个品牌商品的零售数据，记录了商品的基本信息，包括品牌、价格、生产日期和失效日期等。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间范围，可视为静态商品信息快照。
地理范围：数据来源未明确标注，但数据涵盖了不同品牌的商品信息，可能来自于全球范围的零售市场。
数据维度：数据集包含以下关键字段：Image_ID（图片ID），Brand（品牌），MRP（最高零售价），Item_Qty（商品数量），Mfg_Date（生产日期），Exp_Date（失效日期）。
数据格式：CSV格式，包含多个CSV文件，分别为不同品牌的数据，如Sensodynecsv、Biotiquecsv、Happilocsv、Engagecsv、Just_Herbscsv。
来源信息：数据来源于互联网，可能通过网络爬虫或其他方式收集。数据已进行初步处理，但可能包含缺失值（如MRP、Item_Qty、Mfg_Date、Exp_Date的NaN值）。
该数据集适合用于品牌商品的价格分析、保质期研究以及市场趋势分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、零售管理和消费者行为分析等领域的研究，如品牌定价策略分析、商品保质期对销售的影响研究等。
行业应用：可以为零售企业、电商平台和市场调研机构提供数据支持，特别是在价格监测、库存管理和促销活动策划等方面。
决策支持：支持企业进行产品定价决策、供应链管理优化和市场策略制定。
教育和培训：作为市场分析、数据挖掘和数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解市场和零售行业的运作规律。
此数据集特别适合用于分析不同品牌商品的价格差异、保质期对销售的影响，以及市场竞争态势，从而帮助用户优化决策、提升市场竞争力。
