数据集概述
本数据集基于2018年美国西南部极端干旱的自然实验，评估四种干旱指标（森林干旱严重度指数、标准化降水蒸散指数、降水原始值、 vapor pressure deficit）对松属植物（Pinus edulis）枯梢阈值的预测能力。通过航拍枯梢调查与网格化气候数据结合，验证各阈值的预测表现，为干旱诱导枯梢的脆弱区域识别提供依据。
文件详解
- GIS空间数据
- 州边界文件：
cb_2018_us_state_20m.shp（SHP格式）、cb_2018_us_state_20m.prj（PRJ格式）等，包含2018年美国州级边界的空间参考与几何信息
- 枯梢分布文件：
PIED_DOFF_FINAL.shp（SHP格式）、PIED_DOFF_FINAL10.shp（SHP格式）等，记录松属植物枯梢区域的空间分布
- 调查数据文件：
pied_ads_survey_2018.shp（SHP格式）、pied_ads_survey_2018.dbf（DBF格式）等，存储2018年航拍枯梢调查的属性与空间数据
- 分布数据文件：
pied_dist_databasin.shp（SHP格式）、pied_dist_databasin.dbf（DBF格式）等，包含松属植物分布的空间与属性信息
- 栅格气候数据
- 文件名称：
PPT_FULL.tif、SPEI_6m.tif、updt_spei.tif、meanvpd_2yr.tif等
- 文件格式：TIF
- 内容说明：存储降水、标准化降水蒸散指数（SPEI）、vapor pressure deficit等网格化气候指标的栅格数据
- 说明文档
- 文件名称：
README.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 内容说明：数据集的说明文档，包含数据背景、文件清单及使用说明
数据来源
论文“Dead Again: Predictions of repeat tree die-off under hotter droughts confirm mortality thresholds for a dryland conifer species”
适用场景
- 森林生态管理：识别干旱诱导松属植物枯梢的脆弱区域，支撑针对性干旱应对与风险区域管理
- 气候阈值研究：验证干旱指标对干地针叶树枯梢阈值的预测能力，优化气候阈值模型
- 生态系统服务评估：分析干旱枯梢对森林碳汇及生态系统服务的影响
- 气候变化影响研究：模拟未来 hotter droughts 情境下松属植物枯梢的空间模式，支撑气候变化适应策略制定
