匹兹堡交通预测数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：交通预测,匹兹堡,高斯过程,交通速度,城市交通,传感器数据,道路网络
数据概述：
本数据集展示了如何使用高斯过程（GPs）学习和推断匹兹堡市（宾夕法尼亚州）城市道路网络上的交通速度分布情况。数据集包含在典型工作日/周末上午8点、下午2点和晚上8点三个时间段内的交通速度观测数据。数据集由三个独立的CSV文件组成：训练集、预测集和道路段数据表。训练集包含了在多个月份内安装了交通传感器的选定道路路段在上述三个时间点上的平均交通速度。每个道路路段由其两个端点的经度和纬度坐标指定。预测集则扩展了覆盖整个城市道路网络的交通速度预测，包括所有未安装传感器的道路路段。路段数据表仅包含城市道路路段的经度和纬度坐标（来源于http://www.wprdc.org/下载的shapefile），用于与预测集合并以呈现特定时间点的城市交通速度分布情况。
数据用途概述：
该数据集适用于交通预测模型的开发与验证、城市交通规划、交通流量分析等场景。研究人员可以利用此数据集训练高斯过程模型以预测城市道路网络的交通速度分布。城市规划者可以基于预测结果优化交通基础设施，交通管理部门可以利用预测结果进行交通流量管理。此外，该数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解交通预测技术及其应用。
