匹兹堡PM2-5空气质量监测数据集PittsburghPM2-5AirQualityMonitoringDataset-pratapadityaghosh
数据来源：互联网公开数据
标签：空气质量，PM2.5，环境监测，数据集，城市环境，公共卫生，数据分析，机器学习
数据概述： 该数据集包含来自匹兹堡地区的PM2.5空气质量监测数据，记录了该地区空气污染物的浓度变化情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖了匹兹堡市及其周边区域。
数据维度：数据集包括PM2.5浓度，监测时间，地点，温度，湿度等环境变量。还包括空气质量指数（AQI）及污染级别分类。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于匹兹堡环境监测站的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于环境科学，公共卫生及机器学习等领域的研究和应用，特别是在空气质量预测，污染源分析及健康风险评估中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于空气质量变化趋势，污染源识别及健康影响评估等研究，如PM2.5浓度与呼吸道疾病的相关性分析。
行业应用：可以为环保部门，城市规划和公共卫生机构提供数据支持，特别是在空气质量监测，污染控制及健康预警方面。
决策支持：支持空气质量改善政策的制定及污染事件的应急响应，帮助相关部门优化环境保护策略。
教育和培训：作为环境科学，公共卫生及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解空气质量监测及数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索PM2.5污染的时空分布规律与影响因素，帮助用户实现空气质量预测及健康风险评估，为环境保护和公共卫生决策提供数据支持。
