PJM地区小时级能源消耗数据集PJMHourlyEnergyConsumptionDataset-ashishkumarrana
数据来源：互联网公开数据
标签：能源消耗，数据集，时间序列，电力行业，分析，预测，经济学，能源管理
数据概述： 该数据集包含来自PJM（PJM互联公司）的小时级能源消耗数据，记录了该地区不同时间段的电力使用情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2008年到2018年。
地理范围：数据覆盖了PJM服务区域，包括多个州。
数据维度：数据集包括每小时的能源消耗量，日期，时间，天气条件（如温度，湿度），节假日信息等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于PJM互联公司的公开报告，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电力行业的时间序列分析，能源消耗预测，经济学研究等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，时间序列预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于能源消耗预测，电力需求分析，电力市场研究等，如分析能源消耗的季节性变化，温度对能源消耗的影响等。
行业应用：可以为电力公司提供数据支持，特别是在需求预测，能源管理，电力调度方面。
决策支持：支持电力公司的能源消耗预测和策略优化，帮助公司制定科学的电力调度和管理策略。
教育和培训：作为电力系统分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列预测，回归分析等技术。
此数据集特别适合用于探索能源消耗的规律与趋势，帮助用户实现准确的能源消耗预测，优化电力管理和调度，提高能源利用效率。
