Pl_ntNet_Based平台最常识别植物物种数据2021

数据集概述

本数据集汇总了Pl@ntNet平台自上线以来用户识别次数最多的10000种植物物种,涵盖超3.2亿次用户识别请求。数据记录了用户上传图像后平台自动推荐的首个物种及其识别次数,反映植物物种的用户识别热度,为植物学研究和应用提供参考。

文件详解

  • 文件名称:2021-11-16-top-10000-most-identified-species_plantnet.csv
  • 文件格式:CSV
  • 字段映射介绍:包含两个核心字段——name(植物物种学名,如Rosa chinensis Jacq.)、count(该物种的识别次数,如1908973次)
  • 文件名称:2021-11-16-top-10000-most-identified-species_plantnet.json
  • 文件格式:JSON
  • 字段映射介绍:与CSV文件内容一致,以JSON格式存储物种学名及对应识别次数

数据来源

Pl@ntNet平台

适用场景

  • 植物物种识别热度分析: 研究不同植物物种在用户识别行为中的受欢迎程度及分布特征
  • 植物学应用优化: 为植物识别类应用的模型训练、物种优先级排序提供数据支撑
  • 公众植物认知研究: 分析大众对不同植物物种的关注偏好,辅助科普教育内容设计
  • 生物多样性监测参考: 结合识别次数数据,间接反映特定区域植物物种的常见度或公众接触频率
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 1.02 MiB
最后更新 2026年1月29日
创建于 2026年1月29日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。