Plan_S开放获取潜力跨学科分析数据集

数据集概述

本数据集基于Web of Science和DOAJ数据,分析不同学科的开放获取(OA)潜力,包括全金色OA、混合OA和封闭期刊的比例,以及绿色OA存档情况,同时对比DOAJ期刊在WoS中的收录情况,揭示数据局限性与潜在偏差。

文件详解

  • 文本说明文件:
  • Readme.txt: 文本格式,提供数据集概述、数据来源、方法论及文件说明等背景信息。
  • 数据文件:
  • full data table WoS.csv: CSV格式,包含Web of Science核心数据,涉及期刊类型、OA模式、学科分类等字段。
  • graphs full gold - data.csv: CSV格式,全金色OA相关数据,包括DOAJ期刊在WoS不同子集中的分布数据。
  • graphs OA types - data.csv: CSV格式,不同OA类型(金色、绿色、混合)的期刊及出版物比例数据。
  • graph DOAJ CC-BY-copyright - data.csv: CSV格式,DOAJ期刊的CC-BY版权许可相关数据。
  • OA potential (journals and publications) across disciplines.xlsx: Excel格式,跨学科OA潜力分析的综合数据表。
  • 图像文件:
  • SOC1.png、LM2.png、Gold LM2.png、Gold AH1.png等23个PNG文件: 图像格式,展示不同学科、OA类型的可视化图表,如期刊分布、OA比例等图形。

适用场景

  • 开放获取政策研究: 分析Plan S合规OA模式在不同学科的实施潜力。
  • 学术出版生态研究: 探究Web of Science与DOAJ期刊收录差异及潜在偏见。
  • 学科OA趋势分析: 对比不同学科的金色、绿色、混合OA期刊及出版物比例。
  • 科研政策制定参考: 为科研机构或资助方制定OA政策提供数据支持。
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 11.27 MiB
最后更新 2025年12月13日
创建于 2025年12月13日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。