Planar_Graph_Classifier_Generated_Graph_Images_数据集

数据集概述

本数据集包含平面图分类器输入数据集生成的图像，通过networkx布局算法和matplotlib可视化工具创建，添加了尺寸和颜色随机化以增强数据多样性。数据集仅含一个压缩文件，无训练/测试、数据/标签等拆分。

文件详解

• 文件名称：img.zip
• 文件格式：ZIP
• 字段映射介绍：压缩包内包含由平面图分类器输入数据集生成的图像文件，图像通过networkx布局算法和matplotlib工具生成，包含尺寸与颜色随机化处理的平面图可视化内容。

适用场景

• 平面图分类模型训练：用于平面图分类器的图像数据输入，支持模型对平面图特征的学习与识别。
• 数据增强效果研究：分析尺寸和颜色随机化对平面图分类任务性能的影响。
• 可视化算法评估：对比不同布局算法生成的平面图图像在分类任务中的表现差异。
• 计算机视觉_图形分类：作为图形分类领域的图像数据集，支持相关视觉模型的开发与测试。