planGPT_Based_多领域规划任务训练完整数据集

数据集概述

该数据集包含用于训练planGPT模型的所有数据，模型训练基于论文《Learning General Policies for Planning through GPT Models》。数据覆盖多个随机化领域，其中Floortile和Visitall领域保留固定网格结构，经修正重复问题后验证了研究结果的稳健性。

文件详解

• 文件名称: floortile_duplicate_removed.zip
• 文件格式: ZIP (.zip)
• 内容说明: 移除重复问题后的Floortile领域训练数据集，网格结构固定
• 文件名称: visitall_duplicate_removed.zip
• 文件格式: ZIP (.zip)
• 内容说明: 移除重复问题后的Visitall领域训练数据集，网格结构固定

适用场景

• 规划模型训练: 用于训练基于GPT的通用规划策略模型
• 规划算法研究: 支持规划领域算法的开发与性能验证
• 数据集质量分析: 可用于研究训练/测试集重复问题对模型性能的影响
• 网格结构规划任务研究: 适用于固定网格结构下的规划任务分析