数据集概述
本数据集围绕植物源低分子量化合物对土壤微生物组结构及病原菌抑制的影响展开，通过分析化合物化学结构与微生物组多样性、组成及功能的关联，验证不同类别化合物（糖、氨基酸、有机酸、酚酸）对番茄青枯病菌抑制效果的预测性，为基于根系分泌物的微生物组工程提供依据。
文件详解
- Sequencing_data.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包内包含土壤微生物组测序相关数据，具体内容未提供预览
- Underlying_data.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含化合物处理下土壤微生物组结构、多样性及病原菌抑制效果的基础数据，具体字段未提供预览
数据来源
论文“Chemical structure predicts the effect of plant-derived low-molecular weight compounds on soil microbiome structure and pathogen suppression”
适用场景
- 农业微生物组调控研究：分析植物源化合物对土壤微生物组结构与功能的定向调控机制
- 作物病害生物防治：基于化合物结构预测筛选可抑制土传病原菌（如青枯菌）的根系分泌物类型
- 植物-微生物互作机制研究：探究低分子量化合物介导的根际微生物组组装规律
- 农业生态系统管理：为通过作物品种选育或种植制度优化调控土壤健康提供数据支撑
