plant_phenotyping_Based_植物表型图像语义神经网络实验数据

数据集概述

本数据集包含从plant-phenotyping.org获取的植物表型图像,以及用于像素级分割处理的Matlab示例代码。数据适用于图像处理或计算机视觉课程实践,可用于语义神经网络相关实验,共包含一个压缩文件。

文件详解

  • 文件名称:plants.zip
  • 文件格式:ZIP
  • 字段映射介绍:压缩包内包含植物表型图像及Matlab示例代码,图像用于植物表型相关视觉任务,代码支持像素级图像分割处理,具体内部文件结构未通过预览获取。

数据来源

http://www.plant-phenotyping.org/datasets

适用场景

  • 植物表型图像语义分割实验: 用于语义神经网络在植物表型图像像素级分割任务中的训练与测试。
  • 计算机视觉课程实践: 作为图像处理或计算机视觉课程的教学实践数据,帮助学习者掌握图像分割技术。
  • 植物表型视觉模型开发: 为植物表型相关的计算机视觉模型(如作物生长监测、病虫害识别)提供基础图像数据。
  • Matlab图像处理教学: 借助示例代码,辅助教学Matlab在图像分割领域的应用。
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 511.05 MiB
最后更新 2026年1月19日
创建于 2026年1月19日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。