数据集概述
本数据集来自Plantago lanceolata热可塑性地理模式的进化研究，包含14个欧洲种群的分子遗传数据与表型数据，用于验证自然选择与中性进化对温度敏感表型可塑性分化的贡献。数据涉及种群遗传分化、热可塑性表型、环境参数及分析代码，支持进化生物学中地理尺度表型分化机制的研究。
文件详解
- 数据文件（CSV格式，33个）
- 遗传分化数据：
gPstPlast.csv（种群间PST值）、AFLP_Hickory_Input_Regional.csv/AFLP_Hickory_Input_ALL.csv（AFLP遗传数据输入文件）、AFLP_STRUCTURE_Input.txt（STRUCTURE分析输入文件）
- 表型数据：
gReflectancePlasticity.csv（反射率可塑性数据）、Population_Data.csv（种群纬度、海拔、杂合度等基础信息）
- 环境数据：
azEuclidean.csv（欧氏距离）、azReproMo.csv（繁殖季节参数）、azOverLand.csv（陆距数据）
- 分析代码（R格式，3个）
Mantel.R（Mantel检验脚本）、Bootstrap_R100_FrG_FrH.R（bootstrap分析脚本）、EnvironmentalPCA.R（环境PCA分析脚本）- 文档与结果文件（RTF/XLSX格式，2个）
4.6.2018.Readme.rtf（数据集说明文档）、95_CI_Final.xlsx（置信区间结果文件）
数据来源
论文“Natural selection contributes to geographic patterns of thermal plasticity in Plantago lanceolata”
适用场景
- 进化生物学研究：分析自然选择与中性进化对植物表型分化的相对贡献
- 植物热可塑性研究：探究Plantago lanceolata热可塑性的地理分布模式及适应机制
- 种群遗传学分析：利用AFLP数据研究种群遗传结构与分化
- 环境适应性分析：关联环境参数（如繁殖季节温度、海拔）与表型可塑性的关系
- 生物统计方法应用：验证PST与FST比较、Mantel检验等方法在进化研究中的应用
