数据集概述
本数据集为2型糖尿病小鼠模型的血浆代谢组学分析数据，包含12个Excel文件，主要记录不同处理组（治疗组、对照组）间的差异表达、OPLS-DA VIP评分及KEGG注释等代谢组学分析结果，反映2型糖尿病小鼠的系统性代谢改变。
文件详解
- 差异表达分析文件
- 文件名称：Supplement 6_T_treat vs P_treat_differential expression.xlsx、Supplement 4_P_treat vs Control_differential expression.xlsx、Supplement 5_T_treat vs Control_differential expression.xlsx、Supplement 10_Diseases, P-treat vs control.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含不同处理组（T_treat与P_treat、P_treat与Control、T_treat与Control、P-treat与疾病对照组）之间的代谢物差异表达数据
- OPLS-DA VIP评分文件
- 文件名称：Supplement 3_ T_treat vs P_treat_OPLS-DA_VIP scores.xlsx、Supplement 1_ P_treat vs control_OPLS-DA_VIP scores.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：记录不同处理组（T_treat与P_treat、P_treat与Control）代谢组学分析的OPLS-DA模型VIP评分数据
- KEGG注释文件
- 文件名称：Supplement 8_TvsControl, KEGG annotations.xlsx、Supplement 7_PvsControl, KEGG annotations.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含T_treat与Control、P_treat与Control组差异代谢物的KEGG通路注释信息
适用场景
- 2型糖尿病代谢机制研究: 分析糖尿病小鼠模型血浆代谢物的系统性变化，探究疾病发生的代谢通路机制
- 药物治疗效果评估: 对比不同治疗组与对照组的代谢差异，评估治疗方案对糖尿病代谢紊乱的改善作用
- 代谢组学数据分析方法验证: 基于OPLS-DA VIP评分及KEGG注释数据，验证代谢组学分析算法的有效性
- 生物标志物筛选: 从差异表达代谢物中筛选2型糖尿病潜在的血浆生物标志物
- 疾病模型有效性验证: 通过代谢组学数据验证小鼠模型对人类2型糖尿病的模拟程度
