数据集概述
本数据集来自研究“Predicting mosquito infection from Plasmodium falciparum gametocyte density and estimating the reservoir of infection”，记录了布基纳法索和肯尼亚开展的171项直接蚊子饲喂试验数据，用于分析恶性疟原虫配子体密度与蚊子感染率的非线性关系，以及不同人群对疟疾传播的贡献差异。数据集包含1个文件，可用于评估疟疾传播风险及优化干预措施。
文件详解
- 文件名称：data_eLife.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含171项直接蚊子饲喂试验的核心数据，可能涵盖试验地点（布基纳法索/肯尼亚）、受试者人群特征（儿童/成人）、恶性疟原虫配子体密度（单位：/μl血液）、蚊子感染率（感染蚊子比例）等关键指标，用于分析配子体密度与蚊子感染的定量关系及传播贡献差异。
数据来源
论文“Predicting mosquito infection from Plasmodium falciparum gametocyte density and estimating the reservoir of infection”
适用场景
- 疟疾传播机制研究: 分析恶性疟原虫配子体密度与蚊子感染率的非线性关系，探究低密度配子体高效感染蚊子的生物学机制。
- 疟疾传播风险评估: 利用数据建立模型，预测不同配子体密度下的蚊子感染率，评估人群传播风险。
- 公共卫生干预优化: 识别对疟疾传播贡献最大的人群（如儿童），为靶向干预措施提供数据支持。
- 疟疾消除策略制定: 评估降低配子体密度的干预措施效果，为制定疟疾消除的传播阻断策略提供依据。
