PlayStation4游戏评估集成辅助数据集2023

PlayStation4游戏评估集成辅助数据集2023 数据来源：互联网公开数据 标签：游戏评估,PlayStation4,集成学习,特征工程,模型优化,数据提交,结果泛化 数据概述： 本数据集包含使用不同版本笔记本进行特征工程和建模的各种提交结果。每个提交结果未与其他提交结果混合，旨在通过这些结果进行泛化。提交文件名采用“sub_pure_”加上得分（小数形式）的命名格式，便于识别和评估不同模型性能。 数据用途概述： 该数据集适用于游戏评估模型的集成学习和优化研究。研究人员可以利用这些提交结果进行模型比较和泛化能力分析；数据科学家可以借助这些结果改进特征工程方法；游戏开发和评估机构可参考这些结果进行游戏表现的预测和评估。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解集成学习和特征工程在游戏评估中的应用。