数据集概述
本数据集来自论文“Do humans optimally exploit redundancy to control step variability in walking?”，记录了健康受试者在五种速度下跑步机步行的步幅时间和步幅长度数据，包含年轻和老年健康人群的原始与处理后数据文件，以及对应的说明文档，总计8个文件，用于分析人类步行步幅变异性的控制策略。
文件详解
- 说明文档（.txt格式）
- 文件名称：README_for_Young_Healthy_Mat_Files.txt、README_for_Young_Healthy_CSV_Files.txt、README_for_Older_Healthy_Mat_Files.txt、README_for_Older_Healthy_CSV_Files.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：分别对应年轻健康人群Mat文件、年轻健康人群CSV文件、老年健康人群Mat文件、老年健康人群CSV文件的说明文档，包含数据采集方法、文件结构、字段定义等关键信息。
- 压缩数据文件（.zip格式）
- 文件名称：Young_Healthy_CSV_Files.zip、Older_Healthy_Mat_Files.zip、Young_Healthy_Mat_Files.zip、Older_Healthy_CSV_Files.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包内包含对应人群（年轻健康/老年健康）的步态数据文件，格式分别为CSV或Mat，数据内容为步行时的步幅时间、步幅长度等原始记录。
数据来源
论文“Do humans optimally exploit redundancy to control step variability in walking?”
适用场景
- 步行运动控制策略研究: 分析健康人群步幅变异性的调控机制，验证最小干预原则在步行控制中的应用。
- 步态变异性与健康状态关联分析: 对比年轻与老年健康人群的步态数据，探究年龄对步行控制策略的影响。
- 生物力学优化控制模型构建: 基于步幅时间、步幅长度数据，开发步行步幅变异性的随机控制模型。
- 运动康复评估指标研究: 提取目标相关/无关步态波动的特征，为运动功能障碍的康复评估提供参考。
